Python Matplotlib and Group Horizontal Bar Chart

Importing Data download data here

1. import numpy as np  
2. import pandas as pd  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4.   
5. #Importing Data download data here  
6. df = pd.read_csv(r'F:\Python\Country_Population_Year.txt', sep='\t',   
7.                  low_memory=True, encoding='utf-8', error_bad_lines=False, thousands=',', header=0)  
8.   
9. df.set_index('Country or Territory', inplace=True)  
10. #display first n countries....  
11. n = 20  
12.   
13. #set y points and y labels.....  
14. y_pos = [i for i in range(n)]  
15. y_label = [i for i in df.index.tolist()[0:n]] #first 20 countries  
16. width = 0.85  
17.   
18. fig = plt.figure(figsize=(15,7), dpi=70)  
19. plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.05, hspace=None)  
20.   
21. ax0 = fig.add_subplot(311)  
22. plt.title("Population by Country: Top 20 Country ('000)")  
23. ax0.spines['left'].set_visible(False)  
24. ax0.spines['right'].set_visible(False)  
25. ax0.spines['top'].set_visible(False)  
26. ax0.spines['bottom'].set_visible(False)  
27.   
28. ax0.axes.get_xaxis().set_visible(False)  
29. ax0.axes.get_yaxis().set_visible(False)  
30.   
31. ax0.set_yticks([1])  
32. ax0.set_yticklabels([''], fontsize=0)  
33.   
34. ax1 = fig.add_subplot(131)  
35. ax2 = fig.add_subplot(132)  
36. ax3 = fig.add_subplot(133)  
37.   
38. ax1.spines['right'].set_visible(False)  
39. ax1.spines['top'].set_visible(False)  
40. ax1.spines['bottom'].set_visible(False)  
41.   
42. ax2.spines['left'].set_visible(False)  
43. ax2.spines['right'].set_visible(False)  
44. ax2.spines['top'].set_visible(False)  
45. ax2.spines['bottom'].set_visible(False)  
46.   
47. ax3.spines['left'].set_visible(False)  
48. ax3.spines['right'].set_visible(False)  
49. ax3.spines['top'].set_visible(False)  
50. ax3.spines['bottom'].set_visible(False)  
51.   
52. ax1.xaxis.grid(b=False, which='major', color='gray', linestyle='--')  
53. ax2.xaxis.grid(b=False, which='major', color='gray', linestyle='--')  
54. ax3.xaxis.grid(b=False, which='major', color='gray', linestyle='--')  
55.   
56. hbar1 = ax1.barh(y_pos, (df['1950']/1000).tolist()[0:n], width, align='center',   
57.                color='#5291A2', ecolor='black',  
58.                label='Year 1950')  
59.   
60.   
61. hbar2 = ax2.barh(y_pos, (df['1955']/1000).tolist()[0:n], width, align='center',   
62.                color='#8F26EC', ecolor='black',  
63.                label='Year 1955')  
64.   
65. hbar3 = ax3.barh(y_pos, (df['1960']/1000).tolist()[0:n], width, align='center',   
66.                color='#6482B4', ecolor='black',  
67.                label='Year 1960')  
68.   
69. ax1.set_yticks(y_pos)  
70. ax2.set_yticks(y_pos)  
71. ax3.set_yticks(y_pos)  
72.   
73. ax1.set_yticklabels(y_label, fontsize=10)  
74. ax2.set_yticklabels(['']*n, fontsize=10)  
75. ax3.set_yticklabels(['']*n, fontsize=10)  
76.   
77. ax1.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom  
78. ax2.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom  
79. ax3.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom  
80.   
81. ax1.set_xlabel("Population ('000)")  
82. ax2.set_xlabel("Population ('000)")  
83. ax3.set_xlabel("Population ('000)")  
84.   
85. ax1.legend(loc='lower left')  
86. ax2.legend(loc='lower left')  
87. ax3.legend(loc='lower left')  
88.   
89. plt.show()  

Let's have an automated way to plot all the Years in a single plot.

1. import numpy as np  
2. import pandas as pd  
3. import matplotlib.pyplot as plt  
4. import random  
5.   
6. #Importing Data  
7. df = pd.read_csv(r'F:\Python\Country_Population_Year.txt', sep='\t',   
8.                  low_memory=True, encoding='utf-8', error_bad_lines=False, thousands=',', header=0)  
9.   
10. df.set_index('Country or Territory', inplace=True)  
11. #display first n countries....  
12. n = 20  
13. #Calculate total Years (columns)  
14. Year_N = len(df.columns)  
15.   
16. #set y points and y labels.....  
17. y_pos = [i for i in range(n)]  
18. y_label = [i for i in df.index.tolist()[0:n]] #first 20 countries  
19. width = 0.9  
20.   
21. fig = plt.figure(figsize=(50,7), dpi=100)  
22. plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)  
23.   
24. ax0 = fig.add_subplot(211)  
25. plt.title("Population by Country: Top 20 Country ('000)", fontsize=20)  
26.   
27.   
28. ax0.spines['left'].set_visible(False)  
29. ax0.spines['right'].set_visible(False)  
30. ax0.spines['top'].set_visible(False)  
31. ax0.spines['bottom'].set_visible(False)  
32.   
33. ax0.axes.get_xaxis().set_visible(False)  
34. ax0.axes.get_yaxis().set_visible(False)  
35.   
36. ax0.set_yticks([1])  
37. ax0.set_yticklabels([''], fontsize=0)  
38.   
39. color=[]  
40. for i in range(Year_N):  
41.     r = lambda: random.randint(0,255)  
42.     color.append('#%02X%02X%02X' % (r(),r(),r()))  
43.   
44. for i in range(Year_N):  
45.     ax = fig.add_subplot(1,Year_N,i+1)  
46.     if i == 0:  
47.         ax.spines['right'].set_visible(False)  
48.         ax.spines['top'].set_visible(False)  
49.         ax.spines['bottom'].set_visible(False)  
50.     else:  
51.         ax.spines['left'].set_visible(False)  
52.         ax.spines['right'].set_visible(False)  
53.         ax.spines['top'].set_visible(False)  
54.         ax.spines['bottom'].set_visible(False)  
55.     ax.xaxis.grid(b=False, which='major', color='gray', linestyle='--')  
56.     hbar = ax.barh(y_pos, (df[str(df.columns.tolist()[i])]/1000).tolist()[0:n], width,   
57.                    align='center', color=color[i], ecolor='black', label='Year: '+str(df.columns.tolist()[i]))  
58.       
59.     ax.set_yticks(y_pos)  
60.     if i == 0:  
61.         ax.set_yticklabels(y_label, fontsize=10)  
62.     else:  
63.         ax.set_yticklabels(['']*n, fontsize=10)  
64.       
65.     ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom  
66.     ax.set_xlabel("Population ('000)")  
67.     ax.legend(loc='lower left')  
68.       
69. plt.show()